Nguồn tham khảo: Mooney, Hailey; Newton, Mark P (2012). The Anatomy of a Data Citation: Discovery, Reuse, and Credit. Journal of Librarianship and Scholarly Communication.
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.7710/2162-3309.1035
Tóm tắt nội dung
Mooney và Newton phân tích cấu trúc của một trích dẫn dữ liệu hoàn chỉnh — bao gồm tên tác giả, năm, tiêu đề, phiên bản và DOI — và cho thấy cách cấu trúc chuẩn này giúp xây dựng "lịch sử trích dẫn dữ liệu" (data citation graph). Bài viết lập luận rằng siêu dữ liệu nghèo nàn hoặc thiếu sót khiến dữ liệu dù tồn tại trên mạng cũng không thể được tìm thấy bởi công cụ tìm kiếm. Nếu siêu dữ liệu phong phú, dữ liệu sẽ được đánh chỉ mục, liên kết với các công trình khác, và dễ dàng tái sử dụng. Bài viết cũng nhấn mạnh rằng không có đội ngũ chuyên trách (data librarian hoặc data steward), việc áp dụng FAIR sẽ dừng ở mức khẩu hiệu.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Mooney và Newton (2012) cho thấy siêu dữ liệu phong phú giúp dữ liệu được đánh chỉ mục và liên kết, xây dựng "lịch sử trích dẫn dữ liệu" từ đó đánh giá mức độ ảnh hưởng của bộ dữ liệu trong cộng đồng nghiên cứu.
Xem bài viết chính: FAIR và CARE trong quản lý dữ liệu nghiên cứu khoa học trường đại học: khuyến nghị cho Trường Đại học Ngoại thương