Nguồn tham khảo: Borgman, Christine L. (2016). Data Citation as a Bibliometric Oxymoron. De Gruyter.
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.1515/9783110308464-008
Tóm tắt nội dung
Borgman phân tích nghịch lý của trích dẫn dữ liệu (data citation): dữ liệu cần được trích dẫn như bài báo để ghi nhận công lao tác giả và tăng khả năng tiếp cận, nhưng cơ sở hạ tầng trích dẫn dữ liệu vẫn chưa phát triển tương xứng. Bài viết nhấn mạnh rằng trích dẫn dữ liệu không chỉ giúp tăng khả năng tìm kiếm mà còn giải quyết vấn đề ghi nhận công lao cho nhà nghiên cứu — yếu tố then chốt để thúc đẩy văn hóa chia sẻ dữ liệu. Borgman cũng phân tích thách thức khi áp dụng trích dẫn dữ liệu trong khoa học xã hội, nơi dữ liệu thường mang tính phức tạp, phụ thuộc ngữ cảnh và khó chuẩn hóa.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Borgman (2016) nhấn mạnh rằng trích dẫn dữ liệu (data citation) không chỉ giúp tăng khả năng tiếp cận mà còn giải quyết vấn đề ghi nhận công lao cho nhà nghiên cứu — một yếu tố then chốt để thúc đẩy văn hóa chia sẻ dữ liệu.
Xem bài viết chính: FAIR và CARE trong quản lý dữ liệu nghiên cứu khoa học trường đại học: khuyến nghị cho Trường Đại học Ngoại thương