Nguồn tham khảo: Janssen, M., Brous, P., Estevez, E., Barbosa, L. S., & Janowski, T. (2020). Data governance: Organizing data for trustworthy artificial intelligence. Government Information Quarterly, 37(3), 101493.
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.1016/j.giq.2020.101493
Tóm tắt nội dung
Nghiên cứu quan trọng kết nối quản trị dữ liệu với AI đáng tin cậy trong khu vực công. Nghiên cứu lập luận rằng AI đáng tin cậy (Trustworthy AI) không thể được xây dựng trên nền tảng dữ liệu không được quản trị tốt: dữ liệu thiên kiến dẫn đến AI thiên kiến, dữ liệu không đầy đủ dẫn đến AI sai lệch, dữ liệu không được bảo mật dẫn đến AI không an toàn. Nghiên cứu đề xuất khung quản trị dữ liệu cho AI gồm bảy nguyên tắc: trách nhiệm giải trình, minh bạch, công bằng, quyền riêng tư, bảo mật, độ tin cậy và khả năng kiểm soát. Trong bối cảnh đại học triển khai AI phân tích học tập, khung này là nền tảng thiết yếu.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Janssen et al. (2020) lập luận rằng quản trị dữ liệu là điều kiện tiên quyết để AI đáng tin cậy — dữ liệu chất lượng thấp, thiên kiến hay không đầy đủ sẽ tạo ra AI sai lệch và nguy hiểm.
Xem bài viết chính: Mô hình quản trị dữ liệu cho Trường đại học trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay