Nguồn tham khảo: Nambiar, A., & Mundra, D. (2022). An overview of data warehouse and data lake in modern enterprise data management. Big Data and Cognitive Computing, 6(4), 132.
Truy cập toàn văn: https://doi.org/10.3390/bdcc6040132
Tóm tắt nội dung
Bài tổng quan về kiến trúc kho dữ liệu (Data Warehouse) và hồ dữ liệu (Data Lake) trong quản lý dữ liệu doanh nghiệp hiện đại. Data Warehouse tổ chức dữ liệu có cấu trúc cao, tối ưu cho báo cáo chuẩn và phân tích BI truyền thống. Data Lake lưu trữ dữ liệu thô ở mọi định dạng, linh hoạt hơn nhưng phức tạp hơn về quản trị. Đề xuất kiến trúc hỗ hợp 'Data Lakehouse' kết hợp ưu điểm của cả hai. Đối với đại học, bài học chính là: dữ liệu hành chính có cấu trúc (điểm, học phí) phù hợp với Data Warehouse; dữ liệu hành vi học tập (log LMS) và dữ liệu nghiên cứu phù hợp với Data Lake. Thiết kế kiến trúc hợp lý giúp giảm chi phí quản trị dữ liệu dài hạn.
Luận điểm liên quan trong bài viết chính
Nambiar và Mundra (2022) so sánh kiến trúc Data Warehouse và Data Lake, chỉ ra rằng đại học hiện đại cần kết hợp cả hai — kho dữ liệu cấu trúc cho báo cáo và hồ dữ liệu linh hoạt cho phân tích tiên tiến.
Xem bài viết chính: Mô hình quản trị dữ liệu cho Trường đại học trong bối cảnh chuyển đổi số hiện nay